AI SMART｜AI 品牌系統
AI 拉高了我們的能力，
但品牌質感還沒跟上。
做得出來變容易了，做得像自己、讓人認得出來才是關鍵。
SHINE.IN 把品牌與設計的專業，帶進你的 AI 製作。
品牌素材整理成規則，AI 照著做，每一張都像你
你也在這個落差裡嗎？
三種規模，卡在不同的地方。
- 一個人個人品牌・一人創業
做得更多，
卻還沒到想要的水準卡在AI 圖有違和感、放進版面就亂，一直改，卻不知道問題在哪。
需要有人看出差別，也教你下次怎麼做。
建議起點｜STARTER → - 團隊小團隊・中小企業
有了工具，
品牌卻還沒放進去卡在放上 Logo、換了品牌色，整體還是像通用模板。
需要讓品牌特色進到圖片、文字、介面與文件。
建議起點｜STANDARD → - 企業跨部門・多人協作
各部門都用 AI，
卻各有各的樣子卡在工具、素材、版本各自為政，確認與修改沒有變少。
需要一套共同的品牌依據，以及使用、確認、更新方式。
建議起點｜SYSTEM →
先判斷，再製作
一直叫 AI「再有質感一點」，
為什麼還是改不到重點？
因為「有質感」沒有通用的樣子。
加上金色不一定更高級
留很多空白不一定更適合
圖片更華麗不一定更能表現產品
「方向對了，設計才有依據，
AI 也才知道該往哪裡做。」
AI SMART 先釐清三件事
- 定位客人怎麼認識你
- 落差現在哪裡沒表現出來
- 規則哪些固定、哪些可以變
AI SMART 五個步驟
找出問題 → 做好一次 → 下次接得下去。
- SStudy
看清楚現況
找出最該改善的工作，和可以保留的基礎。
留下優先改善清單
- MMap
建立品牌依據
用正反範例說清楚：什麼適合、什麼會走樣。
留下品牌規則＋範例
- AApply
做進實際工作
把品牌要求接進生成與排版，完成真實成果。
留下版型＋操作步驟
- RRefine
測試與調整
換文字、換圖片，確認方法依然適用。
留下檢查標準
- TTransfer
交到你手上
帶實際負責的人操作，確認接得下去。
留下交接＋製程紀錄
三種方案
依你現在的問題，決定建立多深。
STARTER
先把一項常做的工作建起來
適合已有照片、文字或素材，想把公告、社群或文件做好、好更新。
建立一項工作的完成成果、版型與操作方式。
STANDARD
讓 AI 生圖接上品牌排版
適合AI 圖總是接不上品牌，做成內容又要反覆調整。
建立一類圖片的生成、挑選、校正與排版方法。
SYSTEM
讓團隊共用同一套品牌依據
適合需求多、使用者多，品牌資料散落各處。
建立共用品牌資料、工作模組，與使用、確認、版本更新方式。
公司大小不是唯一標準：一人品牌也能做完整，大企業也能從一項開始。
網站與 App 可討論品牌視覺、介面或內容應用；功能開發與系統整合另依需求評估。
合作後，你會拿到什麼？
看得見的成果，也有能使用的做法。
- 01成果一份真正完成的內容
用你的真實需求與素材做出來，改善看得見。
- 02規則一套說得清楚的品牌要求
不再只有「專業一點」，用範例知道什麼適合你。
- 03方法一組下次能沿用的做法
素材、版型、生成設定與檢查方式，一起留下。
- 04交接一次實際的操作交接
由你或負責的人親手操作，不只躺在資料夾裡。
這次做好，下次也接得下去。
- 新內容來了有範例可以參照
- 換人接手了有方法可以交接
- 產出變多了有共同依據可以確認
省時省力：少一點反覆摸索、重講要求與重做，讓有限的人力做更有價值的事。
為什麼是 SHINE.IN
會用 AI，也知道成果
為什麼適合這個品牌。
- 01品牌經驗
品牌、識別、包裝與視覺應用的實務經驗，帶進 AI 製作。
- 02取捨判斷
哪些適合生成、哪些留正式素材、哪些要人工排版。
- 03真實測試
用真實內容測過，把確認過的做法留下來。
我們的專業，應該讓你看得見。
01品牌與設計經驗客戶案例
FÂN PÂTISSERIE品牌識別
菜菜 TSAI TSAI品牌識別02同一個任務，前後差別自家實作
BEFOREAFTERBEFORE｜品牌 DNA 寫進去之前做得出來，但不像你的品牌。
AFTER｜寫進 SHINE.IN 品牌 DNA 之後同一個任務（LINE 圖文選單），出來就是 SHINE.IN。
03方法能延續自家實作
你現在看到的 SHINE.IN，也正在使用 AI SMART。網站、社群與數位內容，都從同一套品牌規則延伸。
企業的下一步
越多人用 AI，
品牌越需要有人管理。
這是「品牌治理」：各部門照自己的需要製作，也守得住同一套標準。從一項工作開始，就能為之後留下基礎。
- 誰可以更新正式素材？
- 新的做法由誰確認？
- 規則改了，哪些部門要一起調整？
- 新的好成果，如何回到共同資料？
開始之前，你可能還想知道
我只想省錢，有必要建立系統嗎？+
偶爾需要一張圖，單次設計或現成工具可能更適合；同一類工作一直重做，才值得把方法建起來。
我不會設計，可以用嗎？+
可以。會先挑適合你操作的工作，用範例、版型與檢查方式降低門檻。
這是 AI 課程嗎？+
不是。這是以真實需求為起點的建置與交接，包含實際製作、調整與操作。
建立後，所有需求都能直接交給 AI 嗎？+
不同工作需要不同做法。先把約定範圍測好，新用途再評估擴充；成果仍需要確認。
換工具或模型升級後怎麼辦？+
品牌資料、範例與製作經驗都保留；工具改變後，可能需要重新設定與測試。
帶著你正在做的東西，
來找 SHINE.IN 聊聊。
網站、幾張生成圖、一份簡報都可以。不用整理提案，告訴我們三件事就好：
- 01你想完成什麼？
- 02最不滿意、最耗時的地方？
- 03之後由誰繼續用？
需要完整釐清品牌方向，可另了解品牌健檢。